대표 인사말


송응열

코드비전 대표

코드비전은 인공지능(Artificial Intelligence) 기술을 연구 개발하는 기업으로, 2018년 11월에 설립되었습니다. 저희 코드비전은 딥러닝(Deep learning)기반의 영상분석 기술 개발, 가상현실 및 증강현실(VR & AR) 컨텐츠 개발, 데이터 가공 서비스 등의 사업을 운영하고 있습니다. 코드비전의 연구진들은 차별화된 기술을 보유하기 위해 오늘도 열정적으로 최선을 다하고 있습니다. 앞으로도 시장이 요구하는 서비스에 집중하여 더욱 경쟁력 있는 기업으로 성장할 수 있도록 노력하겠습니다.

사업 영역


Artificial Intelligence

코드비전은 영상 데이터 기반 인공지능 기술 전문기업으로 검출, 인식, 추적, 재인식, 감시, 분석 등의 기술을 보유하고 있습니다.

Healthcare

코드비전에서는 인공지능 기술을 헬스케어 분야에도 적용하고 있습니다. 인공지능 퍼스널 트레이닝 앱, 'PT 9 O'clock'이 그 대표적인 예시입니다.

Internet of Things

코드비전은 환경에 제약이 없는 인공지능 기술의 구현을 추구하며, 이를 위해 인공지능 기술과 IoT 기술을 융합하고 있습니다.

코드비전 타임라인


2018. 06

기술혁신형 창업기업 지원 사업 수주

  • 주제 : 인공지능 관절 검출 기술을 이용한 스마트 헬스케어
  • 주관 : 중소기업청

2018. 11

주식회사 코드비전 설립

2018. 12

경남 테크노파크 지역 VR/AR 인프라 구축 지원 사업 참여

  • 주제 : 군용 항공기 운용 및 정비 훈련용 VR/AR 콘텐츠 개발
  • 주관 : 한성아이엘에스(주)

2019. 04

로봇산업 핵심 기술 개발 사업(범부처협력 로봇 제품 기술) 선정

  • 주제 : 다중센서 인공지능 기반 스마트 수중 로봇 및 수중 환경 모니터링 시스템 개발
  • 주관 : 한국산업기술평가관리원

2019. 06

베트남 ICT 전자전 참여

2019. 06

연세대학교 초기창업패키지 사업 선정

  • 주제 : PT 9 O'clock
  • 주관 : 창업진흥원

2019. 08

디자인 혁신 역량 강화 - 미래 선행 디자인 기술 개발 사업 수주

  • 주제 : 반려동물 패밀리 중심 다중센서기반 인공지능 탑승자 인식 및 공기청정 콘솔 인테리어 디자인
  • 주관 : 한국산업기술평가관리원

2019. 08

PT 9 O'clock Beta 출시

2019. 09

5G 기반 가상 제조 VR/AR 콘텐츠 제작 상용화 지원 사업 수주

  • 주제 : 5G 기반 360도 녹화된 선박 건조공정 작업결과 VR 재현 콘텐츠 제작
  • 주관 : 과학기술정보통신부

2019. 10

PT 9 O'clock ver 1.0 Beta 출시

2020. 08

창원대학교 AI VISION 교육 키트 납품

2020. 09

동명대학교 냉동공조 VR 솔루션 납품 예정

2020. 09

데이터바우처 지원사업 가공기업 선정

  • 주관 : 한국데이터산업진흥원

성과


연구개발 사업

  • [과학기술정보통신부] 5G 기반 가상 제조 VR/AR 콘텐츠 제작 상용화 지원 사업, 5G 기반 360도 녹화된 선박 건조공정 작업결과 VR 재현 콘텐츠 제작, 2019.09
  • [한국산업기술평가관리원] 미래 선행 디자인 기술 개발 사업, 반려동물 패밀리 중심 다중센서기반 인공지능 탑승자 인식 및 공기청정 콘솔 인테리어 디자인, 2019.08
  • [창업진흥원] 초기창업패키지 사업, PT 9 O'clock, 2019.06
  • [한국산업기술평가관리원] 로봇산업 핵심 기술 개발 사업, 다중센서 인공지능 기반 스마트 수중 로봇 및 수중 환경 모니터링 시스템 개발, 2019.04
  • [한성아이엘에스(주)] 경남 테크노파크 지역 VR/AR 인프라 구축 지원 사업, 군용 항공기 운용 및 정비 훈련용 VR/AR 콘텐츠 개발, 2018.12
  • [중소기업청] 기술혁신형 창업기업 지원 사업, 인공지능 관절 검출 기술을 이용한 스마트 헬스케어, 2018.06

교육 사업

  • 아두이노 교육, 창원대학교, 2019.12
  • AR/VR 교육, 창원대학교, 2019.12
  • 인공지능 교육, 동명대학교, 2019.06
  • Tensorflow 교육, 동명대학교, 2019.06
  • R 프로그래밍 교육, 동명대학교, 2019.05

투자

  • CBA 벤처 투자기업과 인도 진출 협력 예정, 2020.04

인증

  • [과학기술정보통신부] 연구개발서비스업체 인증, 2020.05.12
  • [한국인공지능협회] 한국인공지능협회원 등록, 2020.02.15

지적재산권

  • [저작권] 360 영상 관리 프로그램, 2020.01.02
  • [저작권] 증강현실 기반 항공기 정비 교육 프로그램, 2019.08.28
  • [저작권] 가상현실 기반 항공기 정비 교육 프로그램, 2019.08.27
  • [특허] 운동 보조 장치 및 운동 보조 방법, 한국/미국, 2019.06.20
  • [상표] 코드비전 도형 상표 출원, 한국/미국, 2019.06.14
  • [특허] 객체 움직임 인식 방법 및 장치, 한국, 2018.11.15

논문

  • Sampling Operator to Learn the Scalable Correlation Filter for Visual Tracking, IEEE-ACCESS, 2019.02
  • CarvingNet: Content-Guided Seam Carving using Deep Convolution Neural Network, IEEE-ACCESS, 2019.01
  • Foot Measurement Using 3D Scanning Model, INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS(SCOPUS), 2018.11
  • Collabonet: Collaboration of Generative Models by Unsupervised Classification, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2018.08
  • Immersive Stereoscopic 3D System with Hand Tracking in Depth Sensor, INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS(SCOPUS), 2018.06
  • AHD: Thermal Image-Based Adaptive Hand Detection for Enhanced Tracking System, IEEE-ACCESS, 2018.02
  • L-Tree: A Local-Area-Learning-Based Tree Induction Algorithm for Image Classification, MDPI : SENSORS, 2018.01

파트너십


연세대학교
산학협력단
창원대학교
산학협력단
동명대학교
산학협력단
유트론
산학협력단
크로스커머스솔루션즈
E-Commerce 솔루션 기업
ICent
네트워크, CCTV 전문기업
대양전기공업
조선/해양산업 전문기업
신기인터모빌
자동차 부품 제조 기업

저희 코드비전은 미래기술을 함께 만들어갈 여러분을 항상 기다리고 있습니다.

코드비전 구성원


송응열
C E O
  • 연세대학교 전기전자공학 박사
  • 연구 분야
    • 3D Reconstruction
    • Image Precessing
    • Deep Learning
    • Detection and Tracking
  • 학술 활동
    • [2020] [ICEIC 2020] Development of Low-Cost Augmented Reality for Maintenance Training and Operation. (Poster)
    • [2020] [BICTA 2020] Real-Time LowCost Human Skeleton Detection. (Poster)
    • [2019] [IEEE ACCESS] CarvingNet : Content-Guided Seam Carving using Deep Convolution Neural Network.
    • [2018] [IEEE ACCESS] AHD: Thermal Image-Based Adaptive Hand Detection for Enhanced Tracking System.
    • [2018] [IEEE ACCESS] Sampling Operator to Learn the Scalable Correlation Filter for Visual Tracking.
    • [2018] [MDPI : SENSROS] L-Tree: A Local-Area-Learning-Based Tree Induction Algorithm for Image Classification.
양샛별
Director
  • 단국대학교 심리학 박사
  • 주요 업무
    • 인공지능 학습 네트워크 평가
    • 이상행동 분석
김기용
C T O
  • 건국대학교 ICT 융합 석사
  • 주요 업무
    • 기술 연구개발 총괄책임
    • 인공지능 기술 연구개발
    • 자율주행, 검출, 추적 기술 연구개발
윤선웅
Team Manager
  • 동서대학교 게임공학 학사
  • 주요 업무
    • 연구개발 전략/기획 업무
    • 빅데이터 처리
    • VR/AR 컨텐츠 연구개발
주연호
Research Engineer
  • 연세대학교 스포츠레저학, 컴퓨터과학 학사
  • 주요 업무
    • SA(Stand-alone) 인공지능 기술 연구개발
    • 임베디드 연구개발
박창희
Research Engineer
  • 단국대학교 컴퓨터과학 학사
  • 주요 업무
    • Annotation tool 기획 및 개발
    • 서버 관리
박원경
Intern
  • University College Dublin 학사
  • 주요 업무
    • 데이터 가공
백유진
Intern
  • 경성대학교 통계학 학사
  • 주요 업무
    • 데이터 가공

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